Главная → Выпуски → № 1 (43) →

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЯМИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ

Отечественный и зарубежный опыт управления , УДК: 330.47 DOI: 10.24412/2312-6647-2025-143-102-113

Авторы

  • Фролов Юрий Викторович кандидат технических наук, доктор экономических наук, профессор
  • Морозова Валерия Андреевна
  • Шведова Софья Сергеевна
  • Сергеева Анастасия Игоревна

Аннотация

В статье рассмотрены кейсы по поддержке принятия решений в областях страхования, выдачи кредитов и продаж. Проведен анализ результатов аналитики данных, полученных с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Обсуждаются характеристики генеративного ИИ, реализуемого на платформе ChatGPT.
Ключевые слова
генеративный искусственный интеллект , интеллектуальные системы , поддержка принятия решений на основе данных , Прогнозирование , статистические модели

Как ссылаться

Фролов, Ю. В., Морозова, В. А., Шведова, С. С. & Сергеева, А. И. (2025). ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИЯМИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Экономика», № 1 (43), 102. https://doi.org/10.24412/2312-6647-2025-143-102-113
Список литературы
1. 1. Рассел Стюарт, Норвиг Питер. Искусственный интеллект. Современный подход. Т. 1. Решение проблем. Знания и рассуждения. М.: Вильямс, 2021. 704 с.
2. 2. Алексеев Д. В. Использование генеративного ИИ при анализе данных ВЕБ-аналитики // Universum: технические науки. 2024. № 2 (119). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/16815 (дата обращения: 12.05.2024).
3. 3. Будущее генеративного ИИ: оценки ведущих мировых аналитиков // Itweek. 2023. URL: https://www.itweek.ru/ai/article/detail.php?ID=227435 (дата обращения: 12.05.2024).
4. 4. Варианты использования и применения генеративного ИИ // Neuroni.co. URL: https://neuroni.co/ru/articles/generative-ai-use-cases-and-applications (дата обращения: 12.05.2024).
5. 5. Фролов Ю. В. Управленческий консалтинг в ситуациях экономического выбора: дис. ... д-ра экон. наук: 08.00.05. М., 2001. 307 с.
6. 6. Frolov, Y. V., Bosenko, T. M., Konopelko, E. S. (2023). Statistical Study of Factors Affecting the Risk of Lending by Microfinance Institutions. In R. Silhavy, P. Silhavy (Eds.). Software Engineering Research in System Science. CSOC 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 722. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-35311-6_37
7. 7. Фролов Ю. В., Пастухов Е. С. Маркетинговые исследования потребителей товаров на основе применения самоорганизующихся карт признаков // Маркетинг и маркетинговые исследования в России. 2000. № 5. С. 14–22.
8. 8. Кинг Кэти. Искусственный интеллект в маркетинге: как использовать ИИ и быть на шаг впереди / пер. с англ. И. А. Шевкуна. М.: АСТ: ОГИЗ, 2024. 254 с. ISBN 978-5-17-118629-6
9. 9. Основы программирования Python для аналитиков: практикум / сост.: Ю. В. Фролов, Т. М. Босенко. Ч. 1. М.: МГПУ, 2023. 119 с.
Скачать файл .pdf 948.21 кб