Авторы
- Курилова Анастасия Александровна доктор экономических наук, доцент
Аннотация
Цифровое неравенство имеет важное значение для борьбы с сохранением национального развития и достижения цели устойчивого развития страны в целом и ее регионов. На основе анализа главных компонент (principal component analysis — PCA) за период с 2014 по 2021 г. в исследовании дается оценка показателей
цифрового неравенства населения 79 российских регионов и формирование сводного индекса цифрового неравенства населения на основе выбранных восьми показателей. Основная цель работы — оценить факторы, влияющие на цифровое неравенство населения, анализируя доступ к Интернету и его использование. С помощью метода РСА установлено, что несколько показателей являются важными в определении изменчивости цифрового неравенства населения. Зависимость от валового регионального продукта (ВРП) и доходов не обнаружена, но кластерный анализ показал региональные различия. В результате проведения многофакторного анализа выявлен уровень цифрового неравенства в российских регионах с помощью сводного индекса цифрового неравенства населения и обнаружено отсутствие корреляции с показателем среднедушевого дохода региона и с показателем ВРП на душу населения. Это подтверждает впечатление о незначительном внутреннем цифровом разнообразии в России и указывает на процесс сближения российских регионов.
Как ссылаться
Курилова, А. А. (2025). МНОГОМЕРНАЯ ОЦЕНКА ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ: ОСНОВНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ И ВЗАИМОСВЯЗЬ С ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Экономика», № 1 (43), 43. https://doi.org/10.24412/2312-6647-2025-143-43-61
Список литературы
1.
1. Liu H., Fang C., Sun S. Digital inequality in provincial China // Environment and Planning A. 2017. Vol. 49. № 10. Р. 2179–2182. DOI: 10.1177/0308518X17711946
2.
2. Revenko L. S., Revenko N. S. Digital divide and digital inequality in global food systems // Vestnik RUDN. International Relations. 2022. Vol. 22. № 2. Р. 372–384. DOI: 10.22363/2313-0660-2022-22-2-372-384
3.
3. Zheng Y., Walsham G. Inequality of what? An intersectional approach to digital inequality under Covid-19 // Information and Organization. 2021. Vol. 31. № 1. Р. 100341. DOI: 10.1016/j.infoandorg.2021.100341
4.
4. Beaunoyer E., Dupéré S., Guitton M. J. COVID-19 and digital inequalities: Reciprocal impacts and mitigation strategies // Computers in Human Behavior. Pergamon. 2020. № 111. P. 106424. DOI: 10.1016/J.CHB.2020.106424
5.
5. González-Betancor S. M., López-Puig A. J., Cardenal M. E. Digital inequality at home. The school as compensatory agent // Computers and Education. 2021. № 168. Р. 104195. DOI: 10.1016/j.compedu.2021.104195
6.
6. Borda M., Grishchenko N., Kowalczyk-Rólczyńska P. Impact of digital inequality on the COVID-19 pandemic: evidence from European Union Countries // Sustainability (Switzerland). 2022. Vol. 14. № 5. Р. 2850. DOI: 10.3390/su14052850
7.
7. Changes in digital communication during the COVID-19 global pandemic: implications for digital inequality and future research / M. H. Nguyen [et al.] // Social Media and Society. 2020. Vol. 6. № 3. Р. 2056305120948255. DOI: 10.1177/2056305120948255
8.
8. Access denied? Digital inequality in transport services / A. Durand [et al.] // Transport Reviews. 2022. Vol. 42. № 1. Р. 32–57. DOI: 10.1080/01441647.2021.1923584
9.
9. Van Deursen A. J. A. M., van Dijk J. A. G. M. IQ and digital inequality: An empirical investigation // New Media and Society. 2023. Vol. 25. № 6. Р. 1248–1270.
DOI: 10.1177/14614448211024012
10.
10. Büchi M., Hargittai E. A need for considering digital inequality when studying social media use and well-being // Social Media and Society. 2022. Vol. 8. № 1. Р. 1–7. DOI: 10.1177/20563051211069125
11.
11. Imran A. Why addressing digital inequality should be a priority // Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries. 2023. Vol. 89. № 3. Р. e12255. DOI: 10.1002/isd2.12255
12.
12. Hartford A., Stein D. J. Attentional Harms and Digital Inequalities // JMIR Mental Health. 2022. Vol. 9. № 2. Р. e30838. DOI: 10.2196/30838
13.
13. Zilian S. S., Zilian L. S. Digital inequality in Austria: Empirical evidence from the survey of the OECD «Programme for the International Assessment of Adult Competencies» // Technology in Society. 2020. № 63. Р. 101397. DOI: 10.1016/j.techsoc.2020. 101397
14.
14. Vallušová A., Kuráková I., Lacová Ž. Digital inequality and usage gap in the v4 region // E a M: Ekonomie a Management. 2022. Vol. 25. № 4. Р. 164–179. DOI: 10.15240/tul/001/2022-4-011
15.
15. Scheerder A. J., van Deursen A. J. A. M., van Dijk J. A. G. M. Internet use in the home: Digital inequality from a domestication perspective // New Media and Society. 2019. Vol. 21. № 10. Р. 2099–2118. DOI: 10.1177/1461444819844299
16.
16. Digital inequality in Finland: Access, skills and attitudes as social impact mediators / T. Heponiemi [et al.] // New Media and Society. 2023. Vol. 25. № 9. Р. 2475–2491. DOI: 10.1177/14614448211023007
17.
17. Philip L., Williams F. Remote rural home based businesses and digital inequalities: Understanding needs and expectations in a digitally underserved community // Journal of Rural Studies. 2019. № 68. Р. 306–318. DOI: 10.1016/j.jrurstud.2018.09.011
18.
18. Chen W., Li X. Digital inequalities in American disadvantaged urban communities: access, skills, and expectations for digital inclusion programs // Information Communication and Society. 2022. Vol. 25. № 13. Р. 1916–1933. DOI: 10.1080/1369118X.2021.1907434
19.
19. Islam M. N., Inan T. T. Exploring the fundamental factors of digital inequality in Bangladesh // SAGE Open. 2021. Vol. 11. № 2. Р. 1–12. DOI: 10.1177/21582440211021407
20.
20. Camargo J., Cogo D., Alencar A. Venezuelan refugees in Brazil: communication rights and digital inequalities during the COVID‐19 pandemic // Media and Communication. 2022. Vol. 10. № 2. Р. 1–12. DOI: 10.17645/mac.v10i2.5051
21.
21. Gladkova A., Ragnedda M. Exploring digital inequalities in Russia: an interregional comparative analysis // Online Information Review. 2020. Vol. 44. № 4. Р. 767–786. DOI: 10.1108/OIR-04-2019-0121
22.
22. Chereshnia O. Y., Gribok M. V. Regional patterns of third-level digital inequality in Russia: an analysis of Google Trends Data // Geography, Environment, Sustainability. 2023. Vol. 16. № 1. Р. 26–35. DOI: 10.24057/2071-9388-2022-107
23.
23. Heeks R. Digital inequality beyond the digital divide: conceptualizing adverse digital incorporation in the global South // Information Technology for Development. 2022. Vol. 28. № 4. Р. 688–704. DOI: 10.1080/02681102.2022.2068492