Главная → Выпуски → 2023 №4 (38) →

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРИМЕНЕНИЯ МАТРИЧНОГО ГИБКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ДЛЯ СООРУЖЕНИЯ СЛОЖНЫХ ИНЖЕНЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ

Отечественный и зарубежный опыт управления , УДК: 338.984 DOI: 10.25688/2312-6647.2023.38.4.07

Авторы

  • Леонтьев Николай Яковлевич доктор экономических наук
  • Самаров Дмитрий Андреевич
  • Никонова Ирина Олеговна
  • Тюленев Роман Антонович

Аннотация

В статье рассмотрен один из методов гибкого планирования для построения структуры зависимостей задач, включенных в проект, который позволяет пользователю моделировать, визуализировать и анализировать зависимости между объектами любой системы, а также оптимизировать график планирования проектирования и сооружения объекта за счет выбора технологических альтернатив выполнения задачи или же изменения общей структуры проекта. В работе дана общая оценка возможного экономического эффекта от внедрения и практического применения модели при проектировании и сооружении сложных инженерных объектов, а также возможные перспективы развития предложенного метода. Цель работы — рассмотрение возможности применения матричного метода для гибкого планирования сооружения сложных инженерных объектов, анализа структуры зависимостей проекта и его оптимизации. В ходе работы был разработан прототип программного средства, реализующий гибкое планирование проектов, основанное на матричном методе, с учетом многосценарности задач. Модель при заданных качественных исходных данных о проекте способна эффективно проводить планирование, расставлять приоритеты между способами решения работы/задачи, а также последовательностью их выполнения. В предлагаемой математической модели возможно дальнейшее расширение функциональности, внедрение оптимизации продиктованной необходимостью выравнивания ресурсных профилей. Также планируется создание программного обеспечения с удобным для пользователя интерфейсом на основе данной математической модели.
Ключевые слова
agile , гибкое планирование , гибридное планирование , матричный метод (DSM) , планирование ресурсов , Управление проектами , управление человеческим капиталом

Как ссылаться

Леонтьев, Н. Я., Самаров, Д. А., Никонова, И. О. & Тюленев, Р. А. (2023). РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРИМЕНЕНИЯ МАТРИЧНОГО ГИБКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ДЛЯ СООРУЖЕНИЯ СЛОЖНЫХ ИНЖЕНЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Экономика», 2023 №4 (38), 74. https://doi.org/10.25688/2312-6647.2023.38.4.07
Список литературы
1. 1. Асаул А. Н., Князь И. П., Коротаева Ю. В. Теория и практика принятия решений по выходу организаций из кризиса / под ред. А. Н. Асаула. СПб.: ИПЭВ, 2007. 224 с.
2. 2. Дубников А. В. Анализ текущего состояния уровня проектного управления в организации [Электронный ресурс] // Современные технологии управления. 2021. № 3 (96). URL: https://sovman.ru/article/9614/
3. 3. Wysocki R. K. Effective project management: Traditional, agile, extreme, hybrid. John Wiley & Sons, 2019. 656 p.
4. 4. Zsolt T., Gergely, L. N., Csaba H. Survive IT! Survival analysis of IT project planning approaches [Электронный ресурс] // Operations Research Perspectives. 2020. Vol. 7. URL: https://www.researchgate.net/publication/346872557_Survive_IT_Survival_analysis_of_IT_project_planning_approaches
5. 5. Steward D. The Design Structure System: A Method for Managing the Design of Complex Systems // IEEE Transactions on Engineering Management. 1981. № 28 (3). Р. 71–74.
6. 6. Kosztyán Z. T., Szalkai I. Multimode resource-constrained project scheduling in flexibleprojects // J Global Optim. 2020. № 76 (1). Р. 211–41.
7. 7. Zsolt T. MFPP: Matrix-based flexible project planning, scheduling, and risk analysis for traditional, agile, and hybrid project management [Электронный ресурс] // SoftwareX. 2022. № 17. URL: https://www.softxjournal.com/article/S2352-7110(22) 00001-2/pdf
8. 8. Wen F., Edward F., Crawley O., de Weck L., Robinson B. Dependency structure matrix modelling for stakeholder value networks [Электронный ресурс] // Managing Complexity by Modelling Dependencies: Proceedings of the 12-th International DSM Conference. Cambridge, UK, 2010. URL: https://www.designsociety.org/publication/30353/Dependency+Structure+Matrix+Modelling+for+Stakeholder+ValueNetworks
9. 9. McAvoy J., Butler T. A failure to learn in a software development team: the unsuccessful introduction of an agile method // Information systems development. Springer, 2009. Р. 1–13.
10. 10. Conforto E. C., Salum F., Amaral D. C., Da Silva S. L., De Almeida L. F. M. Can agile project management be adopted by industries other than software development? // Proj Manag J. 2014. № 45 (3). Р. 21–34.
11. 11. Kolisch R. Serial and parallel resource-constrained project scheduling methods revisited: Theory and computation // European J Oper Res. 1996. № 90 (2). Р. 320–33.
12. 12. Vanhoucke M. Measuring the efficiency of project control using fictitious and empirical project data // Int J Proj Manag. 2012. № 30 (2). Р. 252–63.
13. 13. Brucker P., Drexl A., Mohring R., Neumann K., Pesch E. Resource-constrained project scheduling: Nota-tion, classification, models, and methods // Eur J Oper Res. 1999. № 112 (1). Р. 3–41.
14. 14. Franco-Duran D. M., Garza J. M. Review of resource-constrained scheduling algorithms [Электронный ресурс] // J Constr Eng Manag. 2019. № 145 (11). URL: https://scholar.google.com/citations?user=YmSChwYAAAAJ&hl=en
15. 15. Kosztyán Z. T., Szalkai I. Hybrid time-quality-cost trade-off problems [Электронный ресурс] // Oper Res Perspect. 2018. № 5. Р. 1–36. URL: http://real.mtak.hu/86160/1/2-hybrid-time-quality.pdf
16. 16. Steven D., Eppinger, Tyson R. Design Structure Matrix, Methods and Applications Browning MIT Press. Cambridge, 2012. 352 р.
17. 17. Орлов А. И. Новый подход к изучению устойчивости выводов в математических моделях // Научный журнал КубГАУ. 2014. № 100. С. 1–30.
18. 18. Катаев А. В., Катаева Т. М., Макарова Е. Л. Управление проектами: математические модели оптимального назначения исполнителей проектных работ [Электронный ресурс] // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право. 2016 Т. 16, вып. 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenieproektami-matematicheskie-modeli-optimalnogo-naznacheniya-ispolniteley-proektnyh-rabot
19. 19. Сорокин Л. В., Баранова Н. М. Применение системы MATLAB для развития методов математического мышления у студентов экономических специальностей [Электронный ресурс] // Международный научно-исследовательский журнал. 2015. № 11 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-sistemy-matlab-dlya-razvitiyametodov-matematicheskogo-myshleniya-u-studentov-ekonomicheskih-spetsialnostey
20. 20. Servranckxa T., Vanhoucke M. Strategies for project scheduling with alternative subgraphs under uncertainty: similar and dissimilar sets of schedules // European Journal of Operational Research. 2019. Vol. 279, issue 1, 16 November. P. 38–53.
Скачать файл .pdf 586.79 кб