Авторы
- Гудков Борис Николаевич кандидат технических наук, доцент
Аннотация
В статье рассмотрены подходы к оценке основных показателей в системе регулирования и управления социально-экономическими процессами. Основой предложенных инструментов оценки выступают методы построения корреляционно-регрессионных моделей. Автором проведена сравнительная оценка точности применения методов корреляционно-регрессионного анализа на примере расчета среднего значения и среднеквадратического отклонения показателя уровня безработицы в Российской Федерации на основе данных Федеральной службы государственной статистики за период с 2010 по 2023 г. Полученные результаты показывают, что предложенные автором методы оценки показателей социально-экономических процессов дают адекватные результаты. Выбор инструментов оценки зависит от уровня и объема решаемых органами государственного управления задач, а также полноты и достоверности статистических данных, представленных в виде временных рядов.
Как ссылаться
Гудков, Б. Н. (2024). АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ОРГАНАМИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ОСНОВНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ДЛЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Экономика», № 2 (40), 120. https://doi.org/10.25688/2312-6647.2024.40.2.10
Список литературы
1.
1. Управление социально-экономическими процессами: учеб. пособие / сост.: М. В. Рыбкина, М. В. Кангро. Ульяновск: УлГТУ, 2023. 190 с.
2.
2. Яроменко Н. Н., Бубенок Е. Д., Хахалева Е. A. Корреляционно-регрессионный анализ как способ прогнозирования экономического развития предприятия // Вестник Академии знаний. 2021. № 44 (3). С. 249–252.
3.
3. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика: учебник. М.: ЛИБРОКОМ, 2014 . 352 с.
4.
4. Кондратьева Т. Н., Гуртовая Е. А., Алексанян А. Г. Анализ основных характеристик статистической выборки на примере акций ПАО «Лукойл» [Электронный ресурс] // Науковедение. 2017. Т. 9, № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-osnovnyh-harakteristik-statisticheskoy-vyborki-na-primere-aktsiy-pao-lukoyl/viewer (дата обращения: 20.02.2024).
5.
5. Кливак А. А., Рихерт А. А., Рожкова М. Г. Корреляционно-регрессионный анализ как способ прогнозирования экономического развития предприятия (на примере ПАО «Севастопольгаз») // Молодой ученый. 2016. № 11.1 (115.1). С. 28–30.
6.
6. Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. О решении задач статистического анализа интервальных наблюдений // Вычислительные технологии. 1997. Т. 2, № 1. С. 28–36.
7.
7. Рабочая сила, занятость и безработица в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). Статистический сборник. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2022 [Электронный ресурс] // Росстат — Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13211 (дата обращения: 05.12.2023).
8.
8. Ларина А. Росстат зафиксировал в апреле исторический минимум по безработице [Электронный ресурс] // Сетевое издание «Коммерсантъ». 2023. 1 июня. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6014973 (дата обращения: 05.12.2023).