Главная → Выпуски → 2015, №1 (0) →

Модель прогнозирования финансовых показателей на основе аппарата нечеткой логики

Математические методы и модели в экономике

Авторы

  • Ковальчук Константин Федорович Доктор экономических наук, профессор, декан факультета экономики и менеджмента Национальной ме- таллургической академии Украины, г. Днепропетровск. E-mail: const1955@mail.ru
  • Лесин Виктор Васильевич Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики № 1 Национального исследовательского университета «Московский институт электронной техники». E-mail: victor.lesin@gmail.com
  • Никитенко Алексей Константинович Кандидат экономических наук, ассистент кафедры экономической информатики Национальной металлурги- ческой академии Украины, г. Днепропетровск. E-mail: richok@ua.fm
  • Ревякин Александр Михайлович Кандидат физико-математических наук, профессор кафедры экономики, математики, учетных и финансовых дис- циплин Института менеджмента МГПУ и кафедры высшей математики № 2 Национального исследовательского университета «Московский институт элек- тронной техники». E-mail: arevyakin@mail.ru
Ключевые слова
Добыча знаний , Знание , Инвестиции , Финансовый рынок

Как ссылаться

Ковальчук, К. Ф., Лесин, В. В., Никитенко, А. К. & Ревякин, А. М. (2015). Модель прогнозирования финансовых показателей на основе аппарата нечеткой логики Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Экономика», 2015, №1 (0),
Список литературы
1. 1.   Абанина И.Н., Бардушкин В.В., Вуколов Э.А. и др. Теоретико-вероятностные и ста­тистические методы и модели анализа внешнеэкономической деятельности предприятий / Под общ. ред. И.Н. Абаниной, A.M. Ревякина. М.: МГАДА, 2014. 214 с.
2. 2.   Ковалъчук К.Ф. Интеллектуальная поддержка принятия экономических ре­шений. Донецк: ИЭПНАНУ, 1996. 224 с.
3. 3.   Ковалъчук К.Ф. Специфша прогнозування фшансових ринюв на ochobI технологи' ICnowledge Mining // Економ1чний вюник Нацюнального прничого ушверситету Донецк, 2013. С. 139-146.
4. 4.   Кондрашина Е.Ю. Представление знаний о времени и пространстве в интел­лектуальных системах / Под ред. ДА. Поспелова. М.: Наука, 1989. 328 с.
5. 5.   Петере Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. Применение теории хаоса в инвестициях и экономике. М.: Интернет-трейдинг, 2004. 304 с.
6. 6.   Петере Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. М.: Мир, 2000. 333 с.
7. 7.   Теория и практика статистических исследований / Под ред. A.M. Ревякина, В.В. Костылева. М.: МГАДА, 2007. 354 с.
8. 8.   Ту Дж. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978. 411 с.
9. 9.    Wang Pel Zhuang. Fuzzy sets theory and applications. Guang Zhou University, 1985.188 p.
Скачать файл .pdf 384 кб