Авторы
- Темирова Аза Бароновна
- Шахидов Муслим Хасинович
Аннотация
В статье исследуются современные технологии оценки эффективности диджитализации. Проанализирован процесс диджитализации. Подробно рассмотрены такие преимущества цифровой трансформации, как оптимизация бизнес-процессов, повышение прибыльности компании и клиентоцентризм. Определены
особенности проекта по внедрению диджитализации. Приведено описание задач и проблем, актуальных для процесса внедрения диджитализации. Указанные проблемы и вызовы имеют место в любой предметной области. Выполнен анализ текущего состояния технологий и методов оценки эффективности диджитализации. Определены возможные варианты реализации механизма принятия решений при оценке эффективности диджитализации. Описаны особенности, принципы применения и базовые элементы интеллектуальных информационных систем оценивания. Приведен пример структуры интеллектуальной системы, решающей задачи оценки внедренных мер диджитализации. К элементам информационной системы оценки эффективности
диджитализации могут относиться: заинтересованные лица, аппаратное обеспечение, эксперты, комплекс принятия решений, база знаний, пользовательский интерфейс. Определены возможные направления дальнейших исследований.
Как ссылаться
Темирова, А. Б. & Шахидов, М. Х. (2025). СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИДЖИТАЛИЗАЦИИ Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Экономика», № 1 (43), 77. https://doi.org/10.24412/2312-6647-2025-143-77-89
Список литературы
1.
1. Богавац М., Чекеревац З. Индекс IDSME — новый метод оценки цифровизации малого и среднего бизнеса // MEST. 2019. Т. 2. № 7. С. 9–20.
2.
2. Европейская комиссия. Индекс цифровой экономики и общества: методологическая записка. URL: https://eufordigital.eu/ru/library/desi-2018-digital-economyand-society-index-methodological-note/ (дата обращения: 12.05.2024).
3.
3. Эффективность цифровизации как инновационный фактор развития сельского хозяйства в Азербайджане / А. Валиев [и др.] // JEECAR. 2022. Т. 9. № 2. С. 194–205.
4.
4. Цифровизация финансовых услуг в европейских странах: оценка и сравнительный анализ / О. Пахненко [и др.] // Журнал международных исследований. 2021. № 2. С. 267–282.
5.
5. Паулаускас В., Филина-Давидович Л., Паулаускас Д. Оценка уровня цифровизации портов // Sensors. 2021. Vol. 13. № 21. P. 6134. DOI: 10.3390/s21186134. PMID: 34577341; PMCID: PMC8470655.
6.
6. Гейд А. (2019). Модели и методы для прогнозирования успеха цифровизации // Труды 21-го Международного семинара по компьютерным наукам и информационным технологиям (CSIT 2019). C. 27–32.
7.
7. Лазоренко Т. В., Шолом И. Л. Диджитализация как основной фактор развития бизнеса // Бизнес, инновации, менеджмент: проблемы и перспективы: сб. тез. докл. Междунар. науч.-практ. конф. [Б. м. и.], 2020. C. 50–51.
8.
8. Глаз В. Н., Глаз Ю. А. Цифровая трансформация в сфере управления человеческими ресурсами организации // Инновационные векторы науки в условиях глобальной цифровизации и информационной безопасности: материалы Междунар. науч.-практ. конф., Краснодар, 26 апреля 2024 г. Краснодар: Российское энергетическое агентство, 2024. С. 124–133.
9.
9. Baumann B. Digital Transformation Mistakes to Avoid for a Successful Implementation. Sep 28 2023. URL: https://www.panorama-consulting.com/digital-transformation-mistakes/ (дата обращения: 07.04.2025).
10.
10. Баймухаметов А. Р. Проблемы цифровизации экономики Российской Федерации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 5–1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-tsifrovizatsii-ekonomiki-rossiyskoy-federatsii-1 (дата обращения: 16.03.2024).
11.
11. Мисрудин Ф., Ли Чинг Фун. Цифровизация в производстве полупроводников — прогнозный подход к моделированию в управлении производительностью производственных линий // Procedia Manufacturing. 2019. Т. 38. С. 1330–1337.
12.
12. Аглэйв Р., Ласти Дж., Никсон Дж. Использование моделирования и цифровизации для интенсификации модульных процессов // Прогресс химической инженерии. 2019. Т. 3. С. 45–49.
13.
13. Дегтярева В. В., Ермаков Д. О. Цифровизация управления персоналом // Кадровик. 2021. № 10. С. 72–79.
14.
14. Шлютер Ф., Хеттершайд Э., Хенке М. Основанный на имитационном моделировании подход к оценке сценариев цифровизации в интеллектуальном управлении рисками цепочки поставок // Журнал промышленной инженерии и науки управления. 2019. Т. 2017. № 1. С. 179–206.